O QUE SÃO DATA TYPES?

Data Types, ou tipos de dados, são uma parte fundamental de qualquer linguagem de programação. Eles descrevem o tipo de valor que uma variável pode armazenar e como esses valores podem ser manipulados pelo programa.

Em Python, como em qualquer linguagem de programação, os data types (ou tipos de dados) descrevem os diferentes tipos de valores que uma variável pode armazenar e como esses valores podem ser manipulados pelo programa.

Os data types são uma parte essencial da linguagem de programação, pois ajudam a definir as operações que podem ser realizadas em variáveis. Por exemplo, você pode realizar operações aritméticas em variáveis do tipo inteiro ou de ponto flutuante, mas não em strings.

Quais os tipos de dados no Python?

Em Python, existem vários tipos de data types. Alguns dos tipos de dados mais comuns incluem:

Números

Números em Python podem ser inteiros, ponto flutuante ou complexos. Os inteiros são números inteiros, positivos ou negativos. Os ponto flutuante são números com um ponto decimal, positivos ou negativos. Os números complexos são compostos por uma parte real e uma parte imaginária.

Exemplo:

a = 10 #inteiro

b = 3.14 #ponto flutuante

c = 3 + 4j #complexo

print(a)
print(b)
print(c)

Resultado:

10
3.14
(3+4j)

Strings

Strings são sequências de caracteres, como palavras ou frases. Em Python, eles são imutáveis, o que significa que você não pode alterar o conteúdo de uma string depois de criá-la.

Exemplo:

nome = "Ana"
sobrenome = "Silva"
nome_completo = nome + " " + sobrenome #concatenação de strings

print(nome_completo)

Resultado:

Ana Silva

Booleanos

Booleanos são valores verdadeiros ou falsos, indicados em Python como True e False, respectivamente. Eles são frequentemente usados em declarações condicionais.

Exemplos:

a = 5
b = 10
c = a < b #retorna True

print(c)

Resultado:

True

Listas

Listas são sequências mutáveis de valores em Python. Eles podem conter qualquer tipo de dados, incluindo outras listas.

Exemplo:

lista = [1, 2, "três", 4.0]

lista[2] = "tres" #alteração do terceiro item da lista

print(lista)

Resultado:

[1, 2, 'tres', 4.0]

Tuplas

Tuplas são semelhantes às listas, mas imutáveis. Eles são geralmente usados para armazenar valores relacionados.

Exemplo:

tupla = (1, "dois", 3.0)

print(tupla[2])

Resultado:

3.0

Dicionários

Dicionários são coleções mutáveis de pares de chave-valor. Eles são frequentemente usados para armazenar informações relacionadas a uma chave.

Exemplo:

dicionario = {"nome": "João", "idade": 25}

dicionario["cidade"] = "São Paulo" #adiciona um novo par chave-valor ao dicionário

print(dicionario)

Resultado:

{'nome': 'João', 'idade': 25, 'cidade': 'São Paulo'}

Conclusão sobre os tipos de dados do Python

Em resumo, os tipos de dados em Python são uma parte essencial da linguagem de programação e descrevem como os valores são armazenados e manipulados em um programa. Neste artigo, vimos sete tipos de dados diferentes em Python: números, strings, booleanos, listas, tuplas, conjuntos e dicionários. Cada um desses tipos de dados tem suas próprias características e métodos únicos que podem ser usados em diferentes situações.

A escolha do tipo de dados correto é importante para garantir a eficiência e a precisão do seu código. Ao trabalhar com números, você precisa considerar se precisa de inteiros, ponto flutuante ou números complexos. Ao trabalhar com coleções de valores, você precisa considerar se precisa de uma lista, tupla, conjunto ou dicionário.

Além dos tipos de dados discutidos neste artigo, Python tem muitos outros tipos de dados, como bytes, arrays e objetos. A compreensão dos tipos de dados em Python é fundamental para a construção de programas eficientes e precisos.

Referências:

• Documentação oficial do Python: https://docs.python.org/3/library/datatypes.html
• W3Schools: https://www.w3schools.com/python/python_datatypes.asp
• Real Python: https://realpython.com/python-data-types/