QUAIS OS TIPOS DE NÚMEROS NO PYTHON?

Os Números do Python são uma das principais estruturas de dados da linguagem de programação Python. Esses números são usados ​​para representar numéricos de vários tipos, desde números inteiros e reais até complexos.

Neste artigo, discutiremos os diferentes tipos de Números do Python e como eles são usados ​​na programação.

Tipos de Números em Python:

Inteiros (int)

Os inteiros são números inteiros, ou seja, números sem decimais. Em Python, os inteiros são representados pelo tipo de dados “int”.

Por exemplo:

x = 5
y = -10

Os inteiros em Python podem ser usados ​​em operações aritméticas, como adição, subtração, multiplicação e divisão.

Exemplo de operações:

x = 5
y = -10
z = x + y
print(z)

Resultado:

-5

Números de ponto flutuante (float)

Os números de ponto flutuante são números com casas decimais. Em Python, eles são representados pelo tipo de dados “float”. Por exemplo:

x = 3.14159
y = -0.123456

z = x + y

print(z)

Os números de ponto flutuante podem ser usados ​​em operações aritméticas da mesma maneira que os inteiros.

Resultado:

3.018134

O float pode ser usado também para trabalhar com preços:

tomate = 3.59
arroz = 10.99
banada = 0.89

Conclusão sobre Números em Python

os números em Python são uma parte fundamental da linguagem de programação e podem ser representados por diferentes tipos de dados, como inteiros, números de ponto flutuante e complexos. Os inteiros são um tipo de número muito utilizado em operações matemáticas e estruturas de controle de fluxo. Além disso, Python oferece várias funções e operadores para manipular inteiros, incluindo adição, subtração, multiplicação, divisão, resto da divisão e potência.

É importante observar que, embora Python seja uma linguagem de tipagem dinâmica, é necessário prestar atenção ao tipo de dados que está sendo usado em operações com números, pois isso pode afetar o resultado final.

Referências:

• Documentação oficial do Python: https://docs.python.org/3/library/numeric.html
• Tutorial de Python do W3Schools: https://www.w3schools.com/python/python_numbers.asp
• Python for Data Science Handbook, de Jake VanderPlas ( https://jakevdp.github.io/PythonDataScienceHandbook/02.00-introduction-to-numpy.html )